26/07/21 Seminario: Modelos ocultos de Markov

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Antonio Redondo se licenció en Física en Utah State University en 1971. Obtuvo un Ph.D. en Física y Química Teórica en 1977 en Caltech. En 1977 fue profesor de física en la Universidad de Los Andes, Venezuela. En 1980 regresó a Caltech y en 1983 fue nombrado investigador en el Laboratorio Nacional de Los Alamos. Fue jefe de los departamentos de Química Teórica y de Biología Teórica y entre el 2005 y el 2015 fue jefe de la División Teórica de Los Alamos. Sus intereses recientes están en teoría y simulación en biología teórica, materiales y dinámica de fluidos complejos.

En este seminario describiremos el método de los modelos ocultos de Markov (hidden Markov models), una técnica utilizada para analizar sistemas que se desarrollan en el tiempo y que contiene una secuencia de diferentes estados sobre los que debemos tomar decisiones. Desarrollaremos conceptos a partir de un ejemplo práctico característico de la industria de procesamiento de pescado; teóricamente, revisaremos los algoritmos de computación relacionados con este ejemplo. De esta manera, la audiencia podrá, con un mínimo de trabajo adicional, analizar sus propios ejemplos utilizando modelos ocultos de Markov.