Saltar a contenido

Clase 02 - Introducción al Machine Learning - (Junio 16, 2021)

Objetivos de la clase.

Utilizar la librería Keras para resolver problemas simples en Machine Learning.

  • Representar problemas de regresión lineal, regresión logística y análisis de componentes principales en términos de redes neurales.
  • Implementarlos usando la librería Keras apoyada en TensorFlow.
  • Con las herramientas dadas explorar modelos más complicados.

Actividades Antes de la Clase

  • Repasar los conceptos presentados en la clase 01: Machine Learning, Deep Learning, Aprendizaje Supervisado y no-Supervisado, Overfitting, Cross Validation.
  • Buscar los algoritmos de regresión lineal, regresión logística y análisis de componentes principales y entender globalmente de qué se trata y cuál problema busca resolver.

Materiales de apoyo

Presentación

Su navegador no soporta la visualización de documentos PDF. Por favor descargue el documento: Descargar PDF.

Video

Al finalizar estos contenidos

El estudiante tendrá una idea somera de cómo implementar una red neuronal profunda (Deep Learning) usando la librería Keras.

  • Atacar un problema de regresión lineal usando redes neurales.
  • Atacar un problema de clasificación mediante una regresión logística usando redes neurales.
  • Realizar reducción dimensional mediante análisis de componentes principales usando un encoder lineal.