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Clase 20. Monte Carlo y Dinámica Molecular (201120)

Objetivos de la clase.

  • Teoremas Limite en probabilidades y sus consecuencias
  • Ejemplos prácticos de evolución de una distribución de probabilidad
  • Cadenas de Markov
  • Caminante aleatorio por cadenas de Markov

Actividades Antes de la Clase

  • Revisitar clases previas

Materiales de apoyo

Whiteboard

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Video de la Clase

Actividades luego de la clase

  • Se plantearan problemas teórico/computacionales a ser resueltos por los estudiantes a ser entregados para la siguiente clase.

Al finalizar estos contenidos

  • Comprender como hallar la distribución de la suma de variables aleatorias
  • Comprender el concepto de cadenas de Markov
  • Abordar problemas estocasticos como difusión con cadenas de Markov