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Clase 5: Computación numérica y científica con Numpy

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Objetivos de la clase.

  • Presentar las características de numpy y su modo de uso
  • Discutir buenas prácticas de programación

Contenido

  • Convenciones de código y guías de estilo
  • Documentación
  • Reestructuración de código
  • Numpy

Actividades Antes de la Clase

  • Explorar los ejercicios propuestos de visualización de datos
  • Leer sobre las características de la biblioteca numpy
  • Examinar el material de clase y tomar nota de sus dudas

Materiales de apoyo

Video de la clase

Resultados esperados

Tras desarrollar esta sesión y dedicar las horas de trabajo independiente cada estudiante debe estar en capacidad de:
- Identificar el potencial de numpy para distintos problemas de cómputo numérico - Aprovechar las características vectorizadas de numpy - Integrar las características de numpy y matplotlib para realizar gráficos en 2D y 3D - Escribir código teniendo buenas prácticas de programación y convenciones de estilo