Clase 03 - Machine Learning y Redes Neuronales: Introducción - (Junio 28, 2021)¶
Objetivos de la clase.¶
Revisión de los ejercicios de programación propuestos al final de cada uno de los cuadernos Jupyter dejados en la clase 02.
- Ejercicios sobre aprendizaje supervisado.
- Ejercicio sobre aprendizaje no-supervisado.
Actividades Antes de la Clase¶
Repasar conceptos mencionados durante la presentación.
- Revisión de conceptos.
- Reproducir y comprender las hojas de Jupyter proporcionadas en la clase 02.
Materiales de apoyo¶
Para realizar la actividad es probable que deba investigar sobre los algoritmos, las funciones de costo, las funciones de activación, etc. Resultará de especial ayuda consultar la documentación de las librerías utilizadas:
Video¶
Al finalizar estos contenidos¶
Se espera que el estudiante cuente con una base que le permita la exploración de los conceptos relativos a Machine Learning y Deep Learning contando con una herramienta sencilla para poder realizar sus implementaciones y pruebas.