Introducción al Análisis de Datos

Docente: Fabio Martinez

Materiales

• Repositorio del curso: https://gitmilab.redclara.net/laconga/data-analysis-student-course-2022

Colaboratory (Google)

Vamos a utilizar la plataforma de google para editar, compartir y correr notebooks: Colaboratory

• Necesitas una cuenta de gmail y luego entras a drive
• Colaboratory es un entorno de notebook de Jupyter gratuito que no requiere configuración y se ejecuta completamente en la nube.
• Usaremos parte de la infraestructura de computo de google... gratis! (máximo procesos de 8 horas)
• Con Colaboratory, puedes escribir y ejecutar código, guardar y compartir análisis, y acceder a recursos informáticos potentes, todo gratis en tu navegador.
• También puedes usar los recursos de computador Local.

Talleres (Problemsets)

Los talleres pretenden ser una herramienta practica para afianzar los conocimientos desarrollados durante las clases. En general se presentan como un conjunto de ejercicios que serán desarrollados individualmente por los estudiantes. Cada taller esta escrito como un notebook para la validación automática. Se pueden hacer tantos intentos como se quieran y unicamente la última respuesta será tomada en cuenta. Cada uno de los talleres se desarrollará dentro de las fechas establecidas en el cronograma.

Calendario y plazos

                    SESSION 1            SESSION 2              SESSION SATURDAY


 W01 Mar02-Mar04    Intro-colab-repos    Python-general
 W02 Mar09-Mar11    Python-Numpy         Pandas
 W03 Mar16-Mar18    Pandas               Visualización
 W04 Mar23-Mar25    análisis datos       análisis de datos

videos de clase

Enlace a lista de reproducción en canal Youtube desde el video de la clase 13: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGC_ZB9twAHuxaIWSyHFnZO7Nw5xaC90y