Capítulo 5 - El método de la verosimilitud máxima

Objetivos de la clase

• Estimación de parámetros: limitaciones
• El teorema de verosimilitud máxima
• Algoritmos de minimización
• Diferencia entre un fit NLL y un fit de χ2
• Los intervalos de confianza de Gfitter
• Ejemplos de funciones de verosimilitud complicadas
• El paquete RooFit
• MLE en situaciones más elaboradas
• Estimar eficiencias a partir de ajustes MLE
• El fondo efectivo
• Categorización

Actividades antes de la clase

• Revisar los contenidos del capítulo anterior: Capítulo 4

Materiales de apoyo

Presentación

Presentación de la clase: ch5.pdf

Video

Enlace a lista de reproducción en canal Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGC_ZB9twAHuxaIWSyHFnZO7Nw5xaC90y

Al finalizar estos contenidos

• Revisar los contenidos del capítulo siguiente: Capítulo 6