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Capítulo 5 - El método de la verosimilitud máxima

Objetivos de la clase

  • Estimación de parámetros: limitaciones
  • El teorema de verosimilitud máxima
  • Algoritmos de minimización
  • Diferencia entre un fit NLL y un fit de χ2
  • Los intervalos de confianza de Gfitter
  • Ejemplos de funciones de verosimilitud complicadas
  • El paquete RooFit
  • MLE en situaciones más elaboradas
  • Estimar eficiencias a partir de ajustes MLE
  • El fondo efectivo
  • Categorización

Actividades antes de la clase

  • Revisar los contenidos del capítulo anterior: Capítulo 4

Materiales de apoyo

Presentación

Presentación de la clase: ch5.pdf

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Video

Enlace a lista de reproducción en canal Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGC_ZB9twAHuxaIWSyHFnZO7Nw5xaC90y

Al finalizar estos contenidos

  • Revisar los contenidos del capítulo siguiente: Capítulo 6