Reto 1: Búsqueda de patrones periódicos en la respuesta de un detector de astropartículas

Reto 1: Búsqueda de patrones periódicos en la respuesta de un detector de astropartículas#

Retador: Dennis Cazar Ramírez
Institución: Colaboración LAGO

Resumen#

Analizar datos de detectores de astropartículas para identificar patrones de ruido usando ML/DL y generar archivos limpios analizables offline, reduciendo la necesidad de HPC.

Objetivos#

  • Aplicar ML/DL para discriminar impulsos por energía y frecuencia.

  • Proponer algoritmo de preprocesamiento para separar señal útil del ruido.

Datasets#

  • Archivos de texto de 1GB/hora en servidores de LAGO (acceso abierto)

Criterios de Evaluación#

  • Histogramas de PHD (Pulse Height Distribution)

  • Clasificación de impulsos por frecuencia

  • Algoritmo ejecutable en hardware de bajo costo (ej. Raspberry Pi)

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