Reto 10: Maestro del Arte – Descubre el Pintor y su Estilo#
Retadora: Mariana Vivas
Correo: marianaivivas@gmail.com
Resumen#
Desarrollar una aplicación de IA basada en transferencia de aprendizaje que clasifique automáticamente imágenes de pinturas, prediciendo tanto el autor como el estilo artístico. Utilizar el dataset de WikiArt para entrenar modelos de deep learning.
Motivación#
Combinar arte y tecnología para facilitar el estudio y apreciación de obras artísticas en entornos educativos. La herramienta resultante permitirá a estudiantes y docentes analizar de forma automática obras de distintos movimientos artísticos.
Objetivos#
Desarrollar un modelo de clasificación de pintores y estilos artísticos.
Entrenar y validar el modelo con datos de WikiArt.
Construir una interfaz sencilla (web o app) para cargar imágenes y obtener predicciones.
Dataset#
WikiArt Dataset en Kaggle
Formato: Carpetas de imágenes | Tamaño: ~34 GB | Licencia: Dominio Público
Recursos#
Tutoriales de transfer learning: TensorFlow
Ejemplo de clasificación base: WikiArt Top 25 Artists
Criterios de Evaluación#
Accuracy del modelo (precisión de clasificación).
Comparación con benchmarks previos.
Usabilidad de la aplicación final.