Reto 12: Asistente Nutricional Global

Retadores: Arturo Sánchez Pineda, María Isabel García Lorenzo
Correo: argaby2017@gmail.com
Institución: inait.ai

Resumen

Crear una web app interactiva que permita a los usuarios hacer preguntas sobre nutrición y recibir respuestas basadas en datos de documentos oficiales de la WHO. Integrar un sistema de Retrieval Augmented Generation (RAG) para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.

Objetivos

• Implementar arquitectura RAG para preguntas y respuestas multilingües.

• Indexar documentos de la WHO y otras fuentes relevantes.

• Desarrollar interfaz amigable y multilingüe (móvil y web).

• Desplegar la solución en la nube (GCP, Azure o GitHub Pages).

Datasets y Recursos

• WHO e-Library of Evidence for Nutrition Actions

• Emergency Nutrition Network (ENN)

• FAO

• Videos y artículos sobre RAG:

  • YouTube – Introducción a RAG

  • Databricks – Glosario RAG

Criterios de Evaluación

• Innovación y creatividad en la solución.

• Precisión de las respuestas y facilidad de uso.

• Documentación técnica clara (README + video demo).

• Potencial de impacto global y escalabilidad.