Clase 01 - Machine Learning y Redes Neuronales: Introducción - (Junio 14, 2021)

Objetivos de la clase.

Realizar una breve motivación al porqué del machine learning y deep learning.

• Definiciones de Machine Learning y Deep Learning.
• Tipos, algoritmos representativos y workflow.
• Underfit y overfit. Cross validation.
• Presentación de los algoritmos más simples (lineales) que trataremos en la siguiente sesión.

Materiales de apoyo

Algunos recursos en línea que puedes revisar:

• A high-bias, low-variance introduction to Machine Learning for physicists.
• An overview of gradient descent optimization algorithms.
• Neural Networks and Deep Learning.
• Machine Learning for Physicist.

Presentación

Video

Al finalizar estos contenidos

Esperamos que el estudiante se lleve una visión de conjunto del tema y motivarlo a seguir profundizando.