Clase 08 - Redes coevolutivas y formación de comunidades

Docente: Mario Cosenza

Objetivos de la clase.

• Aprender los conceptos de: sistemas dinámicos coevolutivos, redes adaptativas, estructura de comunidades en redes.
• Aprender algunas herramientas y métodos estadísticos para caracterizar propiedades de redes complejas.
• Familiarizarse con fenómenos de transiciones de fase orden-desorden en sistemas fuera de equilibrio.

Actividades Antes de la Clase

• Ver el video en YouTube: “¿Qué nos dicen las redes complejas?”. Mario Cosenza. https://www.youtube.com/watch?v=kspUP6oa1AE

Materiales de apoyo

• S. Fortunato, Phys. Reports, 486,75 (2010).
• P. Holme, M.E.J. Newman, Phys. Rev. E 74, 056108 (2006).
• J.L. Herrera, M.G. Cosenza, K. Tucci, J.C. González-Avella, EPL 95, 58006 (2011).
• J.C. González-Avella, M.G. Cosenza, J.L. Herrera, K. Tucci, EPL 107, 28002 (2014).

Presentación

Presentación de la clase: Clase2_MSA_2023.pdf

Video

Al finalizar estos contenidos

• Herramientas computacionales: NetworkX package, en Python.
• Visualización de redes: Gephi; GML, Pajek.
• Networks Data: KONECT, Universidad de Koblenz, http://konect.cc. SNAP, Stanford University http://snap.stanford.edu